Die EF SET Bewertungsskala

Das EF SET Zertifikat wird mithilfe einer Skala von 0 bis 100 bewertet, auf der sich sowohl Hörverständnis als auch Leseverständnis einordnen lassen. Der EF SET Englisch-Kurztest hingegen, wird mithilfe einer einfacheren, dreistufigen Skala bewertet: niedrig, mittel, hoch. Wenn Sie den EF SET absolviert haben, erhalten Sie je eine Bewertung zum Hörverständnis und zum Leseverständnis auf derselben Skala von 0 bis 100, sowie eine Gesamtbewertung, die ebenfalls auf der Skala von 0 bis 100 liegt. Hörverständnis und Leseverständnis werden in beiden Versionen gleich stark gewichtet, um das Gesamtergebnis zu errechnen, welches sich aus dem Durchschnitt der Einzelbewertungen der beiden Teile ergibt.

Bewertungsmaßstab

Die Bewertung des EF SET lässt sich auch als Niveau im Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER) einordnen. Nach Beendigung des Tests erhält man sowohl die erreichten Werte auf der EF SET-Skala als auch das Äquivalent nach GER. Der EF SET ist ein standardisierter Englischtest, die Menschen aller Lernstufen mit vergleichbarer Genauigkeit testet. Die meisten Englischtests messen die mittleren Niveaus mit hoher Genauigkeit, können aber auf Einsteiger-/Anfängerniveau und auf den höheren Stufen nicht die gleiche Genauigkeit in der Bewertung erzielen.

Die Bewertung des EF SET Zertifikat korreliert nachweislich mit den entsprechenden Modulbewertungen des TOEFL und IELTS. Das bedeutet, dass die Bewertung des EF SET das Niveau Ihrer Englischkenntnisse in den Bereichen Hör- und Leseverständnis ebenso gut wiedergibt wie diese beiden Tests.

Gültigkeitsdauer und Aussagekraft

Ihre EF SET-Bewertung ist zeitlich unbegrenzt gültig und kann zum Nachweis Ihrer Englischkenntnisse direkt nach Beendigung des Tests auf LinkedIn veröffentlicht werden. Diesen Nachweis können Sie auch im beruflichen Kontext verwenden, etwa in Ihrem Lebenslauf oder bei einem Bewerbungsgespräch. EF Education First Labs nutzt außerdem die anonymisierten EF SET Ergebnisse, um den jährlichen EF English Proficiency Index zu erstellen.